محاسبات لبه به‌عنوان یک فناوری حیاتی درحال گسترش است که پردازش داده‌ها را به‌جای وابستگی به سرویس‌های ابری متمرکز، نزدیک به منابع داده مانند دستگاه‌های IoT و سرورهای لبه انجام می‌دهد. این رویکرد باعث کاهش تأخیر و بهبود عملکرد در برنامه‌های حساس به زمان مانند خودروهای خودران و اتوماسیون کارخانه‌ها می‌شود. اما با گسترش این فناوری، تهدیدات امنیتی نیز افزایش یافته است. به همین دلیل، HPE مدل امنیتی Zero Trust را به عنوان راه‌حلی ضروری برای محافظت از این سیستم‌های توزیع‌شده معرفی کرده است.
طبق گزارش‌ها، در حال حاضر 20 درصد از گفتگوهای مرتبط با مسائل امنیتی متخصصان فنی و تیم‌های سایبری به Zero Trust اختصاص دارد و این روند به‌طور فزاینده‌ای در حال گسترش است. مدل Zero Trust بر این اصل استوار است که هیچ کاربر یا دستگاهی به‌طور خودکار قابل اعتماد نیست و باید تنها به‌اندازه نیاز به انجام وظایف خود دسترسی داشته باشد. این مدل به‌ویژه در محاسبات لبه که محیط‌هایی با دستگاه‌های متعدد و پراکنده دارد، اهمیت پیدا می‌کند.
با توجه به پیش‌بینی‌ها مبنی بر اینکه تعداد دستگاه‌های IoT تا سال 2030 به 40 میلیارد دستگاه خواهد رسید، سطح حملات سایبری به‌شدت افزایش می‌یابد. این امر نیاز به امنیتی پیشرفته در شبکه‌های توزیع‌شده را ضروری می‌کند. در پاسخ به این چالش، HPE اعلام کرد که 60 درصد از سازمان‌ها یا در حال برنامه‌ریزی برای پیاده‌سازی ZTNA (Zero Trust Network Access) هستند یا آن را به‌عنوان بخشی از استراتژی امنیتی خود به کار گرفته‌اند.
HPE با استفاده از راهکارهای ZTNA و ویژگی‌هایی مانند ارزیابی وضعیت دستگاه‌ها و مدیریت هویت، به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد که دسترسی‌ها را به‌طور دقیق کنترل و از شبکه‌های خود در برابر تهدیدات پیچیده محافظت کنند. این رویکرد، همراه با نظارت دقیق بر فعالیت‌های کاربران و دستگاه‌ها، به کاهش سطح حملات و شناسایی سریع تهدیدات کمک می‌کند. با توجه به گسترش محاسبات لبه، HPE بر این باور است که پیاده‌سازی مدل Zero Trust برای تأمین امنیت در این محیط‌های پیچیده و پراکنده ضروری است و این شرکت در حال ارائه راهکارهایی است که سازمان‌ها بتوانند امنیت داده‌های خود را در برابر تهدیدات سایبری بهبود بخشند.
