گزارش رویداد Gartner IT Symposium/Xpo 2026؛ آینده هوش مصنوعی و زیرساخت IT

رویداد Gartner IT Symposium/Xpo 2026 از ۱۹ تا ۲۲ اکتبر در اورلاندو، فلوریدا، برگزار شد. این گردهمایی چهار روزه مدیران ارشد فناوری اطلاعات، تحلیلگران و شرکت‌های ارائه‌دهنده راهکارهای سازمانی را برای بررسی مهم‌ترین چالش‌ها و روندهای آینده صنعت IT گرد هم آورد. هوش مصنوعی، تحول کسب‌وکار، امنیت سایبری، تحلیل داده، رهبری فناوری و زیرساخت‌های دیجیتال از محورهای اصلی رویداد بودند. در ادامه با گزارش و تحلیل فالنیک از این رویداد همراه باشید.

استفاده هدفمند از AI

گارتنر برای این دوره شعار «Ignite Intelligence» را انتخاب کرده بود؛ مفهومی که بر استفاده هدفمند از هوش مصنوعی در کنار خلاقیت و قضاوت انسانی تأکید دارد. پیام اصلی رویداد Gartner IT Symposium/Xpo 2026 این بود که سازمان‌ها دیگر نباید صرفاً به آزمایش فناوری‌های جدید بسنده کنند؛ بلکه باید بتوانند از آنها ارزش واقعی و قابل‌اندازه‌گیری ایجاد کنند و هم‌زمان ریسک‌های ناشی از استفاده گسترده از هوش مصنوعی را مدیریت کنند.

مهم‌ترین محورهای رویداد Gartner IT Symposium/Xpo 2026

در ادامه مهم‌ترین یافته‌ها و روندهای مطرح‌شده در این رویداد را بررسی می‌کنیم:

۱. فاصله میان سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی و ارزش واقعی آن

یکی از مهم‌ترین موضوعات مطرح‌شده در سخنرانی افتتاحیه رویداد Gartner IT Symposium/Xpo 2026، دشواری تبدیل پروژه‌های هوش مصنوعی به نتایج اقتصادی پایدار بود. با وجود افزایش استفاده از هوش مصنوعی مولد و عامل‌های هوشمند در سازمان‌ها، گسترش کاربردها لزوماً به معنای افزایش بهره‌وری یا بازده مالی نیست.

بر اساس نظرسنجی گارتنر از مدیران ارشد فناوری اطلاعات، تنها ۱۳ درصد از CIOها اعلام کرده‌اند که سازمان آنها تاکنون ارزش قابل‌توجه یا تحول‌آفرینی از هوش مصنوعی به دست آورده است. همچنین طبق همین گزارش، احتمال موفقیت یک مورد استفاده از هوش مصنوعی حدود یک مورد از هر پنج مورد بوده است.

این آمار نشان می‌دهد سازمان‌ها برای توسعه هوش مصنوعی باید از رویکرد مبتنی بر تعداد پروژه‌ها فاصله بگیرند. تعریف شاخص‌های موفقیت پیش از شروع پروژه، محاسبه هزینه‌های اجرا و نگهداری و تعیین معیارهای توقف پروژه‌های کم‌بازده از اقداماتی هستند که می‌توانند به استفاده مؤثرتر از منابع کمک کنند.

برای مدیران IT، این موضوع یک پیام روشن دارد: پیش از افزایش ظرفیت زیرساخت یا خرید تجهیزات جدید، باید مشخص شود که بار کاری مورد نظر چه ارزشی ایجاد می‌کند و به چه منابعی نیاز دارد.

۲. افزایش هزینه‌کرد جهانی فناوری اطلاعات و رشد بازار دیتاسنتر

یکی از مهم‌ترین داده‌های اقتصادی منتشرشده در جریان رویداد Gartner IT Symposium/Xpo 2026، پیش‌بینی گارتنر درباره رشد هزینه‌کرد جهانی فناوری اطلاعات بود. گارتنر پیش‌بینی کرده است که هزینه‌کرد جهانی IT در سال 2027 به حدود 7.35 تریلیون دلار برسد؛ رقمی که نسبت به برآورد سال ۲۰۲۶ حدود ۱۵ درصد رشد نشان می‌دهد. در این میان زیرساخت‌های مرتبط با هوش مصنوعی سهم مهمی در افزایش سرمایه‌گذاری‌ها دارند.

بر اساس پیش‌بینی گارتنر، هزینه‌کرد جهانی در بخش سیستم‌های دیتاسنتر از حدود ۸۷۹ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۶ به نزدیک ۱٫۳۶۶ تریلیون دلار در سال ۲۰۲۷ خواهد رسید. این رقم معادل رشد تقریبی ۵۵٫۵ درصدی است. گارتنر همچنین رشد هزینه‌کرد خدمات زیرساخت ابری (IaaS) را پیش‌بینی کرده است؛ بازاری که بر اساس برآورد این مؤسسه، ارزش آن در سال ۲۰۲۷ به حدود ۳۶۷ میلیارد دلار می‌رسد.

این روندها نشان می‌دهند زیرساخت دیگر صرفاً بستری برای اجرای نرم‌افزارها نیست؛ بلکه به یکی از بخش‌های راهبردی اقتصاد هوش مصنوعی تبدیل شده است. تأمین توان پردازشی، توسعه ظرفیت دیتاسنترها و فراهم‌کردن زیرساخت مناسب برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی همگی به سرمایه‌گذاری قابل‌توجه نیاز دارند.

البته رشد بازار به این معنا نیست که همه سازمان‌ها باید مستقیماً در زیرساخت اختصاصی هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کنند. انتخاب میان زیرساخت داخلی، خدمات ابری یا معماری ترکیبی باید با توجه به نوع بار کاری، الزامات امنیتی، بودجه و برنامه توسعه هر سازمان انجام شود.

۳. افزایش قیمت حافظه و فشار بر هزینه تجهیزات سخت‌افزاری

رشد تقاضا برای زیرساخت هوش مصنوعی، پیامدهایی فراتر از افزایش فروش سرور و تجهیزات شبکه دارد. یکی از نکات مهم گزارش اقتصادی گارتنر در رویداد Gartner IT Symposium/Xpo 2026، افزایش شدید قیمت حافظه و تأثیر آن بر زنجیره تأمین سخت‌افزار است.

طبق اعلام این مؤسسه، قیمت حافظه طی ۱۲ ماه گذشته بیش از دو برابر شده و این افزایش هزینه به بخش‌های مختلف بازار سخت‌افزار، از جمله سرورها، تجهیزات ذخیره‌سازی، شبکه و کامپیوترها منتقل شده است. گارتنر انتظار دارد فشار ناشی از افزایش قیمت حافظه در طول سال ۲۰۲۷ نیز ادامه داشته باشد.

برای سازمان‌هایی که قصد توسعه دیتاسنتر یا ارتقای تجهیزات خود را دارند، این روند اهمیت برنامه‌ریزی خرید و برآورد هزینه مالکیت را افزایش می‌دهد. هزینه اولیه خرید تنها بخشی از مخارج زیرساخت است؛ سازگاری قطعات، ظرفیت مورد نیاز، امکان ارتقا و هزینه نگهداری نیز باید در تصمیم‌گیری برای استفاده از خدمات راه اندازی سرور لحاظ شوند. از سوی دیگر افزایش قیمت بازار به‌تنهایی توجیهی برای خرید فوری تجهیزات نیست. تصمیم مناسب به وضعیت فعلی زیرساخت، میزان استفاده از منابع و زمان‌بندی واقعی پروژه وابسته است.

۴. افزایش ریسک‌های هوش مصنوعی و ضرورت حاکمیت سازمانی

در کنار فرصت‌های اقتصادی، گارتنر هشدار داد که ریسک‌های هوش مصنوعی ممکن است سریع‌تر از ارزش ایجادشده توسط آن رشد کنند. در سخنرانی افتتاحیه رویداد Gartner IT Symposium/Xpo 2026، تحلیلگران گارتنر بر ارتباط مستقیم میان ارزش، ریسک، ایمنی و حاکمیت هوش مصنوعی تأکید کردند. از نگاه آنها مدیریت این عوامل نباید به واحدهای جداگانه یا مراحل پایانی اجرای پروژه محدود شود؛ بلکه باید از زمان انتخاب کاربرد و طراحی راهکار بخشی از فرایند تصمیم‌گیری باشد.

گارتنر همچنین پیشنهاد کرد سازمان‌ها سازوکاری هماهنگ برای تصمیم‌گیری و نظارت بر هوش مصنوعی ایجاد کنند؛ سازوکاری که در آن مسئولیت‌ها، سیاست‌های استفاده، هزینه‌ها و الزامات کنترلی به‌صورت روشن تعریف شده باشند.

این رویکرد به‌ویژه برای سازمان‌هایی اهمیت دارد که کارکنان آنها از ابزارهای عمومی هوش مصنوعی استفاده می‌کنند یا قصد دارند عامل‌های هوشمند را به سامانه‌های داخلی متصل کنند. در چنین شرایطی، کنترل دسترسی به داده‌ها، ثبت فعالیت‌ها، مدیریت مجوزها و نظارت بر عملکرد سامانه‌ها باید در کنار مزایای مورد انتظار بررسی شوند.

۵. عامل‌های هوش مصنوعی و تغییر الگوی امنیت فناوری اطلاعات

عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) از موضوعات مهم روندهای راهبردی فناوری معرفی‌شده در رویداد Gartner IT Symposium/Xpo 2026 بودند. این عامل‌ها می‌توانند با دریافت هدف، مجموعه‌ای از وظایف را به‌صورت خودکار انجام دهند و با ابزارها یا سامانه‌های دیگر تعامل کنند.

با افزایش سطح خودکارسازی، مدل سنتی مدیریت هویت و دسترسی با چالش‌های تازه‌ای روبه‌رو می‌شود. یک عامل هوشمند ممکن است برای انجام وظایف خود به دسترسی به فایل‌ها، پایگاه‌های داده، نرم‌افزارهای سازمانی یا سرویس‌های داخلی نیاز داشته باشد. اگر این دسترسی‌ها بیش از حد گسترده باشند یا به‌درستی کنترل نشوند، احتمال سوءاستفاده از مجوزها افزایش می‌یابد.

گارتنر پیش‌بینی کرده است که تا سال ۲۰۲۸ یک‌چهارم رخدادهای نقض امنیت سازمانی به سوءاستفاده از عامل‌های هوش مصنوعی مرتبط خواهد بود؛ به‌ویژه در شرایطی که امتیازهای دسترسی این عامل‌ها مدیریت نشوند یا سازمان همچنان به روش‌های قدیمی نگهداری اعتبارنامه‌ها متکی باشد.

این پیش‌بینی بر اهمیت مدیریت هویت عامل‌های هوش مصنوعی، استفاده از مجوزهای محدود و پویا و نظارت بر فعالیت‌های خودکار تأکید می‌کند. برای تیم‌های خدمات امنیت شبکه و زیرساخت، توسعه هوش مصنوعی باید با بازنگری در سیاست‌های دسترسی، مدیریت هویت و فرایندهای پاسخ‌گویی به رخدادهای امنیتی همراه باشد.

فناوری‌های راهبردی گارتنر برای سال 2027

گارتنر در رویداد Gartner IT Symposium/Xpo 2026 روندهای راهبردی فناوری برای سال ۲۰۲۷ را نیز معرفی کرد. این روندها در سه حوزه کلی قرار می‌گیرند: گسترش هوش مصنوعی فراتر از متن، توسعه پلتفرم‌های عامل‌های خودکار و ایجاد انعطاف‌پذیری پایدار در زیرساخت و راهبرد فناوری.

از جمله فناوری‌های برجسته مطرح‌شده می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• مدل‌های استدلال گفتاری (Speech Reasoning Models): سیستم‌های هوش مصنوعی که محتوای صوتی را در بستر مکالمه تحلیل می‌کنند.
• مدل‌های جهان (World Models): این مدل‌ها برای درک روابط میان فضا، زمان و علت‌ومعلول طراحی شده‌اند. هدف آن‌ها کمک به سامانه‌های هوشمند برای شبیه‌سازی وضعیت‌های احتمالی و پیش‌بینی پیامد اقدامات پیش از اجراست.
• هویت عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agent Identity): این حوزه به مدیریت هویت و مجوزهای عامل‌های خودکار مربوط می‌شود و برای جلوگیری از دسترسی‌های غیرمجاز و کاهش ریسک‌های امنیتی اهمیت دارد.
• فناوری مستقل و حاکمیتی (Sovereign Tech): این مفهوم به راهکارهای سخت‌افزاری، نرم‌افزاری، داده‌ای و هوش مصنوعی اشاره دارد که به سازمان‌ها امکان می‌دهند کنترل بیشتری بر فناوری‌های حیاتی داشته باشند و وابستگی خود را به تأمین‌کنندگان خاص مدیریت کنند.
• رفع خودکار آسیب‌پذیری‌ها: استفاده از اتوماسیون برای شناسایی، اولویت‌بندی و رفع آسیب‌پذیری‌های امنیتی، یکی دیگر از حوزه‌های مرتبط با افزایش سرعت و پیچیدگی عملیات IT است.
• فناوری مستقل و حاکمیتی (Sovereign Tech): راهکارهایی برای حفظ کنترل سازمان بر فناوری‌های حیاتی و کاهش وابستگی به تأمین‌کنندگان.

این روندها نشان می‌دهند که برنامه‌ریزی فناوری برای سال‌های آینده باید فراتر از انتخاب نرم‌افزار یا مدل هوش مصنوعی باشد و معماری، امنیت، مدیریت دسترسی و انعطاف‌پذیری زیرساخت را نیز در نظر بگیرد.

همچنین پیش‌بینی‌های گارتنر از آینده AI و فناوری‌های دیجیتال را در عکس زیر مشاهده می‌کنید:

مهم‌ترین سخنرانان رویداد Gartner IT Symposium/Xpo 2026

• Daryl Plummer، تحلیلگر برجسته گارتنر: در سخنرانی افتتاحیه درباره چگونگی ایجاد ارزش اقتصادی از هوش مصنوعی و مدیریت ریسک‌های فزاینده آن صحبت کرد. او بر لزوم هم‌راستایی ارزش کسب‌وکار، امنیت و حاکمیت هوش مصنوعی تأکید داشت.
• Kristin Moyer، معاون ارشد و تحلیلگر برجسته گارتنر: در سخنرانی افتتاحیه به ایجاد سازوکارهای هماهنگ برای حاکمیت هوش مصنوعی پرداخت. او پیشنهاد کرد سازمان‌ها چارچوبی برای هماهنگی تصمیم‌ها، مسئولیت‌پذیری و کنترل ریسک‌های مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد کنند.
• Alicia Mullery، معاون و تحلیلگر گارتنر: در بررسی برنامه مدیران فناوری برای سال ۲۰۲۷ درباره شکاف میان هزینه‌های IT، ارزش حاصل از هوش مصنوعی و توان نیروی انسانی صحبت کرد. او بر اولویت‌بندی سرمایه‌گذاری‌ها و کنارگذاشتن پروژه‌های کم‌بازده تأکید داشت.
• Gene Alvarez، معاون ارشد و تحلیلگر برجسته گارتنر: روندهای راهبردی فناوری برای سال ۲۰۲۷ را معرفی کرد. محورهای اصلی سخنرانی او شامل نسل جدید هوش مصنوعی، پلتفرم‌های عامل‌های خودکار و ایجاد زیرساخت‌ها و راهبردهای منعطف برای توسعه امن فناوری در سازمان‌ها بود.
• Svetlana Sicular، معاون و تحلیلگر گارتنر: به حاکمیت عامل‌های هوش مصنوعی پرداخت و توضیح داد که سیستم‌های خودکار به چارچوب‌های نظارتی متناسب با سطح استقلال خود نیاز دارند. مدیریت ریسک، نظارت چندلایه و مستندسازی تصمیم‌ها از محورهای اصلی این نشست بودند.
• Mary Mesaglio، معاون ارشد و تحلیلگر برجسته گارتنر: در نشست مربوط به اولویت‌های هوش مصنوعی برای مدیران IT درباره توسعه عامل‌های هوشمند، سازمان‌های AIمحور و مدیریت ریسک در مقیاس سازمانی صحبت کرد. او بر ایجاد تعادل میان استقلال عامل‌ها، قابلیت اطمینان و امنیت تأکید داشت.

رویداد Gartner IT Symposium/Xpo 2026 چه پیامی برای مدیران IT دارد؟

جمع‌بندی موضوعات رویداد Gartner IT Symposium/Xpo 2026 نشان می‌دهد آینده فناوری اطلاعات با سه اولویت به‌هم‌پیوسته شکل می‌گیرد: ایجاد ارزش قابل‌اندازه‌گیری از هوش مصنوعی، توسعه زیرساخت متناسب با نیازهای جدید و مدیریت ریسک‌های امنیتی و عملیاتی.

رشد پیش‌بینی‌شده هزینه‌کرد دیتاسنترها نشان می‌دهد تقاضا برای زیرساخت پردازشی همچنان افزایش می‌یابد. البته افزایش هزینه حافظه و تجهیزات سخت‌افزاری، اهمیت برنامه‌ریزی دقیق و ارزیابی هزینه مالکیت را بیشتر می‌کند. هم‌زمان، گسترش عامل‌های هوش مصنوعی نیاز به مدیریت هویت، کنترل دسترسی و نظارت بر عملکرد سامانه‌ها را افزایش می‌دهد.

برای مدیران فناوری اطلاعات تصمیم‌گیری درباره ارتقای سرورها، شبکه و ذخیره‌سازی باید بر اساس نیاز واقعی کسب‌وکار، ظرفیت فعلی، الزامات امنیتی و برنامه توسعه انجام شود. در پروژه‌های هوش مصنوعی نیز باید پیش از سرمایه‌گذاری، نوع بار کاری، منابع پردازشی مورد نیاز و معیارهای سنجش موفقیت مشخص باشند.

فالنیک (ایران اچ پی) با ارائه تجهیزات زیرساخت فناوری اطلاعات، از جمله سرور، تجهیزات شبکه و قطعات سرور، می‌تواند به سازمان‌ها در بررسی نیازهای فنی و انتخاب تجهیزات متناسب با شرایط عملیاتی کمک کند. مشاوره فنی و بررسی سازگاری تجهیزات پیش از خرید، گامی مهم برای کاهش ریسک ارتقا و استفاده مؤثرتر از سرمایه‌گذاری در زیرساخت است.

با مشاوران شبکه فالنیک، کسب‌وکارتان را متحول کنید

با دریافت مشاوره شبکه از متخصصین کاربلد، شبکه‌ای می‌سازید که تا سال‌ها کسب‌و‌کارتان را بیمه می‌کند. در این مسیر سه دهه تجربه متخصصان فالنیک، همراه شماست. با کلیک روی لینک، اولین قدم برای ایجاد و رشد کسب و کارتان را بردارید.

درخواست مشاوره شبکهمشاوره رایگان