شرکت Upscale AI از فناوری Skyhammer برای شبکه های هوش مصنوعی رونمایی کرد
رشد سریع هوش مصنوعی همچنان تقاضا برای فناوریهای نوین شبکه و شرکتهای فعال در این حوزه را افزایش داده است. در همین راستا شرکت Upscale AI موفق شد در جدیدترین دور جذب سرمایه خود، 190 میلیون دلار سرمایه جدید دریافت کند تا توسعه فناوریهای ویژه شبکه های هوش مصنوعی را سرعت ببخشد. این شرکت همچنین در حال توسعه تراشه سوئیچ اختصاصی Skyhammer است که با هدف اتصال پردازندههای گرافیکی (GPU) و شتابدهندههای پردازشی (XPU) با سرعت بسیار بالا طراحی شده است. در ادامه با فالنیک (ایران اچ پی) همراه باشید.
تمرکز اختصاصی بر شبکه های هوش مصنوعی
دفتر مرکزی Upscale AI در شهر سانتا کلارا قرار دارد و این شرکت خود را یک تولیدکننده تخصصی تجهیزات شبکه برای هوش مصنوعی معرفی میکند.
تمرکز اصلی Upscale روی شبکههای Backend مراکز داده است؛ شبکههایی که پردازندههای GPU و XPU را در مراکز داده شرکتهای بزرگ ابری (Hyperscalers) و ارائهدهندگان نسل جدید خدمات ابری (Neoclouds) به یکدیگر متصل میکنند.
این شرکت محصولات خود را در دو بخش توسعه میدهد:
- Scale-Up Networking برای اتصال پردازندهها در داخل یک کلاستر
- Scale-Out Networking برای برقراری ارتباط میان نودها و کلاسترهای مختلف
همکاری با NVIDIA و توسعه سوئیچ اختصاصی Skyhammer
Upscale AI از زمان معرفی رسمی خود، همکاری نزدیکی را با NVIDIA در زمینه فناوری Spectrum-X Ethernet آغاز کرده است. علاوه بر این، شرکت در حال توسعه یک تراشه سوئیچ اختصاصی (ASIC) با نام رمز Skyhammer است.
آقای Rajiv Khemani، همبنیانگذار و رئیس هیئتمدیره Upscale AI، در گفتوگو با Network World اعلام کرد:
«آینده زیرساختهای هوش مصنوعی به سمت معماریهای ناهمگون حرکت میکند و ما قصد داریم با ارائه شبکهای که علاوه بر زیرساختهای مبتنی بر NVIDIA، از محصولات سایر تولیدکنندگان GPU و XPU نیز پشتیبانی کند، نقش مهمی در این بازار ایفا کنیم.»
Skyhammer؛ تراشهای اختصاصی برای شبکههای Scale-Up
Skyhammer مهمترین پروژه Upscale AI در حوزه شبکههای Scale-Up محسوب میشود. این تراشه سوئیچ اختصاصی برای برقراری ارتباط فوقسریع میان GPUها و XPUها در سیستمهای هوش مصنوعی طراحی شده است.
به گفته آقای خمانی، برخلاف تراشههای رایج مراکز داده که بعدها برای کاربردهای هوش مصنوعی بهینه شدهاند، Skyhammer از ابتدا برای بارهای کاری هوش مصنوعی توسعه یافته و بخشی از راهبرد Full-Stack شرکت است؛ راهبردی که سختافزار، تراشه، سیستم و نرمافزار را بهصورت یکپارچه پوشش میدهد.
وی زمان دقیق عرضه محصول را اعلام نکرد، اما گفت جزئیات Skyhammer تا پایان سال 2026 منتشر خواهد شد و زمان عرضه آن با آماده شدن نسل جدید GPUها و XPUها هماهنگ میشود.
او در اینباره توضیح داد:
«Skyhammer بهتنهایی کاربردی ندارد. این محصول در کنار GPUها و XPUها فعالیت میکند و برای بهرهبرداری از آن، پردازندهها باید قابلیتهای Scale-Up لازم برای تعامل با این سوئیچ را داشته باشند.»
NVIDIA؛ شریک فناوری و سرمایهگذار راهبردی
NVIDIA اکنون علاوه بر همکاری فنی، به یکی از سرمایهگذاران راهبردی Upscale AI نیز تبدیل شده است.
در بخش محصولات، Upscale نقشه راه شبکههای Scale-Out خود را بر پایه فناوری Spectrum-X Ethernet انویدیا توسعه میدهد تا شبکههایی ویژه بارهای کاری هوش مصنوعی ایجاد کند که ارتباط میان GPUها و XPUها را در سراسر مرکز داده برقرار میکنند.
به گفته مدیران شرکت این محصولات تا پایان سال جاری وارد بازار خواهند شد و هماکنون نمونههای اولیه آن در آزمایشگاه مشتریان در حال ارزیابی است و برای نخستین استقرارهای عملیاتی برنامهریزی شدهاند.
نقش شبکه در افزایش بهرهوری پردازش هوش مصنوعی
یکی از مهمترین چالشهای امروز سازمانها، افزایش بهرهوری در استفاده از توکنهای هوش مصنوعی یا مفهومی است که با عنوان Tokenmaxxing شناخته میشود.
آقای خمانی معتقد است شبکه نیز در بهبود این شاخص نقش مهمی دارد. Upscale AI در حال توسعه یک پلتفرم Full-Stack شامل نرمافزار و سختافزار است که هم برای Hyperscalerهای بزرگ و هم برای ارائهدهندگان Neocloud طراحی شده است.
به گفته وی هیچ راهکار واحدی برای افزایش بهرهوری توکنها وجود ندارد و انتخاب بهترین معماری به نوع بار کاری بستگی دارد. همچنین با حرکت صنعت از مدلهای مبتنی بر پرامپت به سمت عاملهای هوشمند و برنامههای چندمرحلهای، نیازهای زیرساختی نیز بهطور مداوم تغییر خواهد کرد.
او در پایان تأکید کرد:
«چارهای جز این نداریم که زیرساختهای هوش مصنوعی را تا حد امکان بهینه کنیم. بنابراین باید زیرساختی انعطافپذیر بسازیم که بتواند خود را با نیازهای متغیر کاربردهای هوش مصنوعی تطبیق دهد.»
این خبر چه اهمیتی برای سازمانها و فعالان حوزه سرور و شبکه دارد؟
- افزایش اهمیت شبکههای ویژه هوش مصنوعی: با گسترش زیرساختهای AI، دیگر توان پردازشی بهتنهایی کافی نیست. سازمانها باید شبکههایی با پهنای باند بالا، تأخیر کم و قابلیت اتصال هزاران GPU را در برنامه توسعه مراکز داده خود قرار دهند.
- رشد تقاضا برای سوئیچها و تجهیزات پرسرعت: توسعه محصولاتی مانند Skyhammer نشان میدهد بازار به سمت استفاده از سوئیچهای اختصاصی AI، اترنتهای پرسرعت و تجهیزات شبکه نسل جدید حرکت میکند و فرصتهای جدیدی برای تأمینکنندگان این حوزه ایجاد خواهد شد.
- ضرورت بازنگری در طراحی دیتاسنترها: سازمانهایی که قصد پیادهسازی زیرساختهای هوش مصنوعی دارند، باید معماری شبکه، سرورها، سیستمهای ذخیرهسازی و ارتباطات داخلی دیتاسنتر را متناسب با بارهای کاری AI بازطراحی و بهینهسازی کنند.
- آمادگی برای نسل بعدی زیرساختهای پردازشی: همکاری نزدیک تولیدکنندگان GPU، XPU و تجهیزات شبکه نشان میدهد آینده مراکز داده بر پایه یکپارچگی سختافزار و شبکه شکل میگیرد؛ موضوعی که بر انتخاب تجهیزات و برنامهریزی سرمایهگذاری سازمانها تأثیر مستقیم خواهد داشت.
متخصصان شبکه فالنیک آماده هستند تا به شما کمک کنند با فناوریهای روز دنیا پیش بروید. در صورت نیاز به استفاده از خدمات شبکه مدرن و مبتنی بر هوش مصنوعی، میتوانید با کارشناسان ما تماس بگیرید.
