10 خبر مهم انویدیا در سال 2025؛ از دیتاسنتر تا کارخانه هوش مصنوعی
انویدیا را میتوان پیشگام و تعیینکننده اصلی مسیر آینده دنیای هوش مصنوعی دانست. به همین دلیل تصمیم گرفتیم تا با نزدیک شدن به روزهای پایانی سال 2025، اخبار مهمی را که از این غول دنیای تکنولوژی در این سال منتشر شده، با هم مرور کنیم. این اخبار به جنبههای مختلف زیرساخت سازمانی، شبکه و همکاریهای تجاری انویدیا مربوط میشود. در ادامه با 10 خبر مهم انویدیا در سال 2025 با شما همراه هستیم.
هوش مصنوعی اینجاست!
فعالیتهای انویدیا در سال 2025 فقط به طراحی و تولید GPUهای سریعتر محدود نبوده، بلکه کانسپت این فعالیتها به بازطراحی بنیادین دیتاسنترهای سازمانی مربوط بوده است؛ تغییری اساسی از یک مرکز ذخیرهسازی و بازیابی داده به یک «کارخانه تولید هوش مصنوعی» یا همان AI Factory.
آقای جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در ماه مه و در جریان یکی از رویدادها این مسیر را چنین توصیف کرد:
«هوش مصنوعی اینجاست! و بدون تردید AI بزرگترین تغییر پلتفرمی است که شاهد آن بودهایم… این فرصتی است که فقط یکبار در طول عمر اتفاق میافتد؛ در 60 سال گذشته، این بزرگترین بازآفرینیای است که من و شما با آن روبرو شدهایم».
اما بر انویدیا در سال 2025 چه گذشت؟
1. ظهور کارخانه هوش مصنوعی (AI Factory)
مدیرعامل انویدیا، جنسن هوانگ، در رویداد NVIDIA GTC 2025 مفهوم «کارخانه هوش مصنوعی» را بهطور گسترده مطرح کرد؛ دیتاسنترهایی که نهتنها داده را جابهجا و ذخیره میکنند، بلکه «هوش تولید میکنند». این مفهوم در سال ۲۰۲۵ به الگوی اصلی معماری مدرن سازمانی تبدیل شد.
کارخانههای AI مدلهایی مانند پایگاههای AWS را به محیطهای درونسازمانی (On-Premises) گسترش میدهند و به شرکتها اجازه میدهند اپلیکیشنهای عاملمحور را بدون دغدغه بابت ذخیرهسازی محلی دادهها اجرا کنند.
2. تولید انبوه Blackwell B200 و نقشه راه Rubin
سال 2025، سال ورود معماری GPU بلکول به تولید انبوه بود و پس از آن، معماری نسل بعدی انویدیا Rubin CPX معرفی شد. این تراشهها عصر «مدلهای تریلیون پارامتری» در بارهای کاری عظیم هوش مصنوعی را تعریف کردند.
نسل جدید تراشه Rubin، یک GPU تخصصی برای هوش مصنوعی است که برای پردازشهای پیچیده مانند کدنویسی و تولید ویدیو طراحی شده است. این چیپ دارای 30 پتافلاپس توان NVFP4 و 128 گیگابایت حافظه GDDR7 است و در پلتفرم Vera Rubin NVL144 CPX بهکار میرود که تا 8 اگزافلاپس قدرت محاسباتی و 100 ترابایت حافظه سریع در یک رک ارائه میدهد. طراحی CPX بار پردازشی زمینهای را جدا کرده تا کارایی و درآمد مبتنی بر توکن افزایش یابد.
3. همکاری انویدیا و سیسکو؛ شراکتی برای هوش مصنوعی سازمانی
انویدیا و سیسکو همکاری خود را برای ارائه زیرساخت هوش مصنوعی به سازمانها تقویت کردند. یکی از نتایج این همکاری، معرفی Cisco Nexus HyperFabric with Nvidia AI بود که استقرار کلاسترهای AI را برای تیمهای IT سنتی سادهتر میکند. ادغام Nexus سیسکو با «هوش فعال» انویدیا بهگونهای طراحی شده که پیچیدگی انتخاب بین InfiniBand و Ethernet را برای مهندسان شبکه سنتی کاهش دهد.
4. Spectrum-X و یک پیروزی برای اترنت
انویدیا در سال 2025 پلتفرم Spectrum-X Ethernet را بهشدت ترویج کرد و پذیرفت که اگرچه InfiniBand مناسب ابررایانههاست، اما اترنت انتخاب بازار انبوه سازمانی است. فناوری Spectrum-XGS انویدیا قابلیتهایی مانند RDMA و تأخیر بسیار کم را به اترنت استاندارد میآورد و آن را برای بارهای کاری AI در دیتاسنترهای معمول سازمانی مناسب میکند.
5. موافقت آمریکا با فروش چیپ H200 به چین
در اواخر 2025، دولت آمریکا فروش چیپهای پیشرفته H200 را به مشتریان تأییدشده در چین (با تعرفه یا کارمزد 25 درصدی) تأیید کرد. این تصمیم، تغییری مهم در سیاست فناوری آمریکا و چین و همچنین زنجیره تأمین جهانی بود.
6. ابرهای هوش مصنوعی حاکمیتی برای امنیت ملی
کشورها و مناطق مختلف (ژاپن، فرانسه، بریتانیا و خاورمیانه) شروع به ساخت ابرهای AI حاکمیتی با سختافزار انویدیا کردند تا حریم داده و امنیت ملی خود را تضمین کنند و وابستگی به هایپراسکیلرهای آمریکایی را کاهش دهند.
7. ورود انویدیا به 6G و صنعت مخابرات
انویدیا اتحاد AI-RAN (شبکه دسترسی رادیویی) را راهاندازی کرد تا شبکههای 5G و 6G بهصورت بومی روی GPUها اجرا شوند، نه سختافزارهای اختصاصی مخابراتی. هدف این رویکرد، ادغام لبه مخابراتی با لبه هوش مصنوعی است.
این سیستم بر پلتفرم NVIDIA AI Aerial مبتنی است و ترکیبی از نرمافزارهای RAN، هستهٔ 5G و برنامههای 6G با محوریت هوش مصنوعی را ارائه میدهد و هدف آن پشتیبانی از میلیاردها اتصال همزمان با کارایی و مقیاسپذیری بالا است. همچنین محصولات جدیدی مانند Aerial RAN Computer Pro معرفی شدهاند که میتوانند 5G، 6G و هوش مصنوعی را همزمان اجرا کنند و ارتقاء از 5G به 6G را از طریق بهروزرسانی نرمافزاری ممکن سازند.
8. استاندارد شدن BlueField-3 و معرفی BlueField-4
واحد پردازش داده (DPU) از یک قطعه خاص به بخشی استاندارد از پشته کارخانه هوش مصنوعی تبدیل شد و وظایف امنیتی و شبکهای را از CPU و GPU جدا کرد.
BlueField-3 امکان پیادهسازی امنیت Zero Trust در دیتاسنتر را فراهم میکند و ترافیک شرق به غرب (East-West) کلاسترهای AI را شتاب میدهد.
همچنین انویدیا BlueField-4 را معرفی کرد؛ پردازندهای نسل جدید که بهعنوان سیستمعامل کارخانههای AI عمل میکند و توان عملیاتی 800 گیگابیت بر ثانیه و 6 برابر توان پردازشی بیشتر نسبت به BlueField-3 را ارائه میدهد.
9. حرکت Nvidia NIMs به لایههای بالاتر
انویدیا با معرفی NIMs (Nvidia Inference Microservices) به لایههای بالاتر پشته نرمافزاری وارد شد؛ کانتینرهای آمادهای از مدلهای AI که به توسعهدهندگان اجازه میدهند هوش مصنوعی مولد را فوراً در هر محیطی (ابر، درونسازمانی یا حتی لپتاپ) اجرا کنند.
هدف انویدیا این است که تیمهای IT بتوانند بدون دانش عمیق یادگیری ماشین، اپلیکیشنهای AI «آماده برای مصارف سازمانی» را بهسرعت پیادهسازی کنند.
10. ارزش بازار 4 تریلیون دلاری
انویدیا برای نخستین بار در تاریخ به ارزش بازار 4 تریلیون دلار دست یافت، که نشاندهنده تسلط این شرکت در بازار هوش مصنوعی و نیمهرساناهای پرسرعت است. ارزش بازار این کمپانی در 9 ژوئیه 2025 به بالای 4 تریلیون دلار رسید و انویدیا را بالاتر از شرکتهایی مثل اپل و مایکروسافت قرار داد. این رشد سریع از 1 تریلیون دلار در سال 2023 تا 4 تریلیون در دو سال بعد، نشاندهنده افزایش بیسابقه تقاضای جهانی برای چیپهای هوش مصنوعی انویدیا است.
سال 2025 را باید سال AI دانست؛ هوش مصنوعی «انقلاب صنعتی مدرن» در عصر ماست و انویدیا اصلیترین نیروگاه تأمینکننده انرژی آن. قطعاً این مسیر در سال 2026 نیز ادامه دارد و روزهای هیجانانگیزی را در پیش خواهیم داشت!
