AMD از پردازنده هوش مصنوعی Instinct MI350P رونمایی کرد

شرکت AMD شتاب‌دهندهٔ جدید خود را با نام Instinct MI350P معرفی کرده است. این محصول که در فرم‌فاکتور PCIe عرضه می‌شود، قرار است نحوهٔ پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌ها را متحول کند، بدون اینکه آنها را مجبور کند تا به بازطراحی پرهزینهٔ دیتاسنترهای فعلی خود دست بزنند. به‌عبارت دیگر، سازمان‌ها می‌توانند از پردازنده هوش مصنوعی Instinct MI350P در شاسی‌های سرور فعلی خود (بدون نیاز به تعویض و ارتقا) استفاده کنند. در ادامه با بررسی فالنیک (ایران اچ پی) همراه باشید.

دسترسی به فناوری‌های AI بدون نیاز به هزینه اضافی!

AMD با رونمایی از پردازنده هوش مصنوعی MI350P یک پیام مهم را ارائه داده است: آیندهٔ هوش مصنوعی سازمانی در گرو دسترسی آسان و ادغام بدون دردسر است. این شتاب‌دهنده AI، عملکرد مدل‌های پرچم‌دار کارت گرافیک سرور را در قالب یک کارت PCIe استاندارد با خنک‌کننده ساده بادی ارائه می‌دهد و بدین ترتیب موانع ورود سازمان‌هایی را که تاکنون به دلیل پیچیدگی زیرساخت‌های خنک‌کنندهٔ مایع از سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی عقب مانده بودند، برداشته است.

قابل استفاده در شاسی‌های فعلی سرورها

مهم‌ترین دستاورد مهندسی پردازنده هوش مصنوعی Instinct MI350P، طراحی فیزیکی آن است. در حالی که رقبا اغلب به شاسی‌های اختصاصی و سیستم‌های تغذیهٔ متفاوت نیاز دارند، AMD بر مدل «نصب ساده و بی‌دردسر» (drop-in) تمرکز کرده است. این شتاب‌دهنده AI یک کارت دواسلاتی، تمام‌قد و تمام‌ارتفاع است که به طور ویژه برای سرورهای استاندارد با خنک‌کنندهٔ بادی طراحی شده است.

این رویکرد به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد MI350P را مستقیماً در همان شکاف‌های PCIe که هم‌اکنون در تجهیزات معمولی آنها استفاده می‌شود، نصب کنند. شرکتها بدون نیاز به بیرون کشیدن قفسه‌های موجود یا بازسازی سیستم‌های خنک‌کننده برای قالب‌های عجیب و غریب، می‌توانند به عملکرد پیشرو در هوش مصنوعی دست یابند.

بر اساس نقشه راه سرورهای شرکت‌های همکار، غول‌هایی مانند دل در تابستان 2026 پشتیبانی از این پردازنده‌ها را در سرورهای PowerEdge خود (مدل‌هایی مثل XE7745 و R7725) آغاز خواهند کرد. این یعنی مشتریان می‌توانند بدون تغییر در معماری فیزیکی دیتاسنتر، قدرت هوش مصنوعی را به زیرساخت فعلی خود اضافه کنند.

سرعت پردازش خیره‌کننده، هم‌سطح مدل‌های پرچم‌دار

در پشت شتاب‌دهنده MI350P توان محاسباتی قابل توجهی پنهان شده است. برخلاف نسخهٔ بزرگ‌تر این خانواده (یعنی MI350X که برای کلاسترهای عظیم طراحی شده)، این نسخهٔ PCIe برای استنتاج (inference) و پردازشهای RAG (بازیابی و تولید افزوده) بهینه شده است.

اعداد اعلام‌شده از سوی AMD عبارتند از:

• ظرفیت حافظه: مجهز به 144 گیگابایت حافظهٔ HBM3E که در حال حاضر بالاترین ظرفیت حافظه در میان شتاب‌دهنده‌های PCIe محسوب می‌شود و برای اجرای مدل‌های زبانی بزرگ به صورت محلی ضروری است.
• پهنای باند: ارائه 4 ترابایت بر ثانیه پهنای باند حافظه، که یعنی مدل‌های هوش مصنوعی با کمترین تأخیر ممکن پردازش می‌شوند.
• توان پردازشی: این پردازنده حدود 2299 ترافلاپس قدرت پایه دارد و در حالت استفاده از فرمت داده MXFP4 به 4600 ترافلاپس می‌رسد. طبق ادعای AMD، این میزان عملکرد، MI350P را به قدرتمندترین کارت اکوسیستم PCIe سازمانی موجود در بازار تبدیل می‌کند.

این قدرت محاسباتی به یک سرور مجهز به هشت کارت MI350P (که در شاسی‌های خنک‌شونده با فن بادی مانند سرور hp dl380a g12 پشتیبانی می‌شوند) اجازه می‌دهد تا مدل‌های عظیم هزار میلیارد پارامتری را در یک پکیج، بدون حتی یک قطره خنک‌کننده مایع، اجرا کند.

اکوسیستم نرم‌افزاری متن‌باز

در زیرساخت هوش مصنوعی، سخت‌افزار تنها نیمی از ماجراست و قابلیت‌های نرم‌افزاری اغلب تعیین‌کننده موفقیت نهایی است. AMD برای اطمینان از ادغام آسان MI350P در محیط‌های IT موجود، بر استراتژی متن‌باز خود سرمایه‌گذاری کرده است.

بر همین اساس پردازنده هوش مصنوعی Instinct MI350P بر روی پشته نرم‌افزاری باز ROCm ساخته شده که پشتیبانی بومی از فریمورک‌های استاندارد صنعتی را فراهم می‌کند. برای تیم‌های زیرساخت که با کانتینرها کار می‌کنند، MI350P از طریق اپراتورهای مخصوص GPU، یکپارچگی بدون دردسری با Kubernetes ارائه می‌دهد.

علاوه بر این توسعه‌دهندگانی که از فریمورک‌های محبوبی مثل PyTorch استفاده می‌کنند، می‌توانند کل پروژه‌های خود را با کمترین تغییر در کدها به سخت‌افزار جدید منتقل کنند. AMD با رایگان قرار دادن این ابزارهای نرم‌افزاری و حذف هزینه لایسنس قصد دارد هزینه‌های عملیاتی اجرای هوش مصنوعی را به شدت کاهش دهد و اصطکاک ناشی از اکوسیستم‌های اختصاصی را از سر راه بردارد.

پایان دوران «بکوب و از نو بساز»!

معرفی پردازنده هوش مصنوعی Instinct MI350P نشان‌دهنده یک روند مهم در بازار است: تغییر از هوش مصنوعی صرفاً ابری به واقعیت ترکیبی (hybrid) درون‌سازمانی. بسیاری از سازمان‌ها به دلیل قوانین سختگیرانه حاکم بر داده، نمی‌توانند اطلاعات حساس خود را به APIهای ابری عمومی بفرستند و این موضوع فرصتی ایده‌آل در اختیار آنها قرار داده است.

AMD با فراهم کردن امکان اجرای هوش مصنوعی پرسرعت روی سرورهای استاندارد به این سازمان‌ها اجازه می‌دهد داده‌ها را در قلمرو خودشان نگه دارند. MI350P به طور خاص برای استنتاج (inference)، هوش مصنوعی عامل (Agentic AI) و پردازش RAG هدف‌گذاری شده است که این روزها به استاندارد عملیات تجاری تبدیل شده‌اند.

به عبارت ساده، AMD با MI350P ثابت کرد که تجهیز سازمان‌ها به هوش مصنوعی لزوماً به معنای بازطراحی و دوباره‌سازی زیرساخت‌ها نیست. سازمان‌ها می‌توانند با همان دیتاسنترهای فعلی (با خنک‌کننده‌های ساده بادی)، میزبان مدل‌های قدرتمندتر و کاربران بیشتری باشند، نوآوری کنند و هوش مصنوعی را در مقیاس بزرگ اجرا کنند. با آغاز پشتیبانی HPE، Dell و سایر تولیدکنندگان سرور از تابستان 2026، دوران هوش مصنوعی قابل دسترس و درون‌سازمانی به طور رسمی آغاز خواهد شد.